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ククルFMが現場で実際に使っている判断基準と手順を書いています。 一般論のまとめではなく、下水道の管路調査や建設・清掃の実務、 そこにAI・データ・システムをどう合わせているかが元になっています。
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課題整理から実装・定着までを一続きで担う役割です。どれが優れているという話ではなく、責任の範囲と向いている場面が違います。
道具を入れることではなく、情報の受け渡しを設計することです。現場の手間が増えるだけの形になりやすい理由から考えます。
「使ってみた」で止まるのは、道具の性能よりも、業務のどこに置いたかで決まります。4つの観点から見直します。
きれいな図をつくることが目的ではありません。どこから手を付けるかを決めるための手順として整理します。
機能の比較表では決まりません。業務の型に合うか、データを取り出せるか、誰が直し続けるか。4つの選択肢を同じ軸で見ます。
どの仕事から使えるかを具体的に挙げます。あわせて、人が確認・承認すべき範囲と、入力してよい情報の線引きも。
集める前に、つなぐ鍵を決めます。案件番号、日付、担当、場所。キーとマスタと命名の決め方から始めます。
最初から完璧を目指さず、3か月ごとに区切ります。各期にやること、成果物、つまずきやすい点を並べます。
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自社の場合はどう進めればよいか、どこから手を付けるか。 現在の仕事の流れをお聞かせいただければ、一緒に整理します。
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